문제 정의
AI 코딩 어시스턴트가 일상이 되면서 새로운 문제가 발생합니다:
- 세션 추적 부재: AI와의 협업 세션이 기록되지 않아 학습 불가
- 보고서 작성 부담: 작업 보고서 작성에 평균 30분 소요
- 지식 손실: AI 대화가 일회성으로 사라짐, 재사용 불가
- 팀 스킬 격차: 팀 내 AI 활용 능력 차이가 생산성 격차로 이어짐
시장 분석
| 지표 | 수치 |
|---|---|
| AI IDE 시장 규모 (2032 예상) | $37B |
| Cursor 사용자 | 수백만+ |
| AI 도구 사용 개발자 비율 | 84% |
타겟 고객: AI 코딩 도구를 사용하는 개발 팀
솔루션: CoCursor
CoCursor는 VSCode/Cursor 확장으로, 팀의 AI 협업을 추적하고 공유합니다.
핵심 기능
- 자동 세션 추적: 모든 AI 협업 세션 자동 기록
- 시맨틱 검색: AI 대화를 검색 가능한 지식으로 변환
- 스킬 공유 마켓플레이스: 팀 내 최고 AI 프롬프트 공유
- 자동 보고서 생성: AI가 작업 내용 요약
- 100% 로컬: P2P 협업, 데이터가 클라우드로 나가지 않음
작동 방식
코딩 세션 → 자동 캡처 → 분석/태깅 → 검색/공유 → 보고서 생성
경쟁 환경
| 경쟁사 | 특징 | 약점 |
|---|---|---|
| Cursor | AI IDE | 협업/추적 기능 없음 |
| Replit | 실시간 협업 | AI 세션 추적 없음 |
| Zed | 멀티플레이어 | AI 지식 관리 없음 |
경쟁 강도: 높음 (Red Ocean - 대형 플레이어들)
MVP 개발 계획
| 단계 | 기간 | 내용 |
|---|---|---|
| 1단계 | 1.5주 | VSCode 확장 기본 구조 |
| 2단계 | 1.5주 | 세션 캡처 로직 |
| 3단계 | 1주 | 로컬 검색 인덱스 |
| 4단계 | 1주 | P2P 팀 공유 |
총 MVP 기간: 4-6주 기술 스택: TypeScript, VSCode API, SQLite, libp2p
수익 모델
| 플랜 | 가격 | 포함 기능 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 개인 사용, 7일 히스토리 |
| Pro | $12/월 | 무제한 히스토리, 검색 |
| Team | $10/인/월 | P2P 공유, 대시보드 |
| Enterprise | 문의 | SSO, 관리 콘솔 |
예상 MRR (12개월): $3,000 - $8,000
리스크 분석
| 리스크 | 수준 | 대응 |
|---|---|---|
| 기술 | 낮 | VSCode API 안정적 |
| 시장 | 높 | 대형 IDE가 기능 추가 가능 |
| 실행 | 중 | 빠른 출시로 선점 |
추천 이유
- 도메인 적합도: dev_tools, productivity (선호 도메인)
- 기술 적합도: TypeScript, 확장 개발 (스킬 매치)
- 100% 로컬: 프라이버시 우려 해소
- 빠른 MVP: 4-6주 내 출시 가능
종합 점수: 85/100