Human-AI Task Runner - 1인 개발자를 위한 사이드프로젝트 아이디어

문제점 (고통지수: 9/10)

AI 에이전트가 점점 더 많은 작업을 자동화하고 있지만, 여전히 인간의 승인이 필요한 순간이 있습니다.

• 결제 승인 전 인간 검토가 필요한 경우
• AI가 생성한 콘텐츠를 발행 전 확인해야 하는 경우
• 민감한 데이터 접근 시 인간의 동의가 필요한 경우

기존 자동화 도구(Zapier, n8n)는 완전 자동화 또는 완전 수동만 지원합니다. AI와 인간이 함께 일하는 하이브리드 워크플로우를 위한 도구가 없습니다.

Deloitte에 따르면, AI 에이전트 시장은 2026년 85억 달러, 2030년 350억 달러에 도달할 전망입니다.

타겟 시장

• 주요 시장: GLOBAL
• 타겟 세그먼트: AI 에이전트를 구축하는 개발팀, 자동화를 도입하는 스타트업
• 예상 TAM: $8.5B by 2026 (autonomous AI agent market)

2026년에는 “human-on-the-loop” 오케스트레이션이 가장 진보된 비즈니스의 핵심 운영 방식이 될 것입니다.

Human-AI Task Runner란?

Human-AI Task Runner는 AI 에이전트와 인간 승인자 사이의 워크플로우를 관리하는 오케스트레이션 엔진입니다.

핵심 기능

1. Human-in-the-Loop 패턴: AI 실행 중간에 인간 승인 게이트 삽입
2. 조건부 라우팅: 금액/중요도에 따라 자동 승인 vs 인간 검토 분기
3. 멀티 에이전트 조율: 여러 AI 에이전트 간 작업 핸드오프 관리
4. 감사 추적: 누가 언제 무엇을 승인했는지 전체 이력 기록
5. Slack/Email 알림: 승인 요청 시 즉시 알림

경쟁 분석

차별화 포인트: Human-in-the-loop 패턴을 **일급 시민(first-class citizen)**으로 지원하는 유일한 워크플로우 도구.

MVP 개발

• 예상 기간: 6개월 (24주)
• 복잡도: MEDIUM-HIGH
• 기술 적합도: 9/10

추천 스택

Backend: Go 또는 Node.js (고성능 워크플로우 엔진)
Frontend: React + TypeScript
Database: PostgreSQL + Redis (큐잉)
AI Integration: Anthropic API, OpenAI API
Notifications: Slack API, SendGrid
Infra: Docker + Railway

MVP 범위

1. 시각적 워크플로우 빌더
2. 인간 승인 노드 (Slack 알림)
3. 기본 AI 에이전트 노드 (LLM 호출)
4. 조건 분기 및 변수 전달
5. 실행 이력 대시보드

수익 모델

• 모델: SUBSCRIPTION
• 가격대:
  • Starter: $29/mo (100 실행/월)
  • Team: $99/mo (1,000 실행/월)
  • Business: $249/mo (무제한)
• MRR 6개월 예상: $1,000
• MRR 12개월 예상: $6,000

리스크 분석

이런 분께 추천

• AI 에이전트를 프로덕션에 배포했지만 인간 감독이 필요한 AI 엔지니어
• 자동화를 도입하면서 컴플라이언스를 유지해야 하는 스타트업 CTO
• Zapier로는 부족하고 코딩은 하고 싶지 않은 비개발자 팀
• 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 AI 스타트업

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