문제 (Problem)

AI 코딩 어시스턴트(Copilot, Claude Code, Cursor)의 컨텍스트 윈도우가 포화되면 응답 품질이 급격히 저하됩니다:

  • 개발자가 품질 저하 시점을 인지하지 못해 비생산적인 프롬프팅 계속
  • 이전 프롬프트의 무관한 정보를 끌어오며 정확도 하락
  • “개발 속도를 높이는 대신 재작업과 디버깅 마찰 생성”
  • 84%의 개발자가 AI 도구를 사용하지만 80%는 AI 코드가 더 안전하다고 착각

Pain Point 강도: 9/10 - “AI 코딩 도구 사용자의 1번 문제"로 다수 소스에서 언급

시장 (Market)

  • 1차 시장: AI 코딩 어시스턴트를 사용하는 개발자
  • 세그먼트: GitHub Copilot (20M+ 사용자, 42% 점유), Cursor (18% 점유)
  • TAM: AI 코딩 어시스턴트 시장 $7-8B (2025), 48% CAGR
  • SAM: AI Observability 시장 $2.9B → $10.7B (2033), 22.5% CAGR
  • GAP: IDE 임베디드 실시간 컨텍스트 건강 모니터 제품 제로

솔루션 (Solution)

LLM Context Saturation Monitor - 크로스 IDE, 크로스 LLM 컨텍스트 건강 모니터링 도구

핵심 기능

  1. 실시간 상태 표시: IDE 상태바에서 컨텍스트 채움 수준, 건강 등급 표시
  2. 품질 드리프트 감지: 응답 길이 변화, 반복 패턴, 지연 증가를 프록시 지표로 추적
  3. 세션 재시작 알림: 품질 저하 임계값 도달 시 새 세션 시작 권장 + 컨텍스트 요약 제공
  4. 팀 대시보드: 팀원별 포화 빈도, 코드베이스별 포화 속도 분석
  5. 크로스 모델 비교: “Claude 3.7은 60K 토큰에서 저하, GPT-4o는 90K에서 저하”

사용 시나리오

[VS Code 상태바]
🟢 Context Health: 42% | Quality: Good | Session: 23min

→ 시간 경과 →

🟡 Context Health: 78% | Quality: Declining | Session: 1h 12min
⚠️ "컨텍스트 포화 임계값 도달. 새 세션을 시작하면 응답 품질이 개선됩니다."
   [새 세션 시작 + 컨텍스트 요약 복사] [무시]

경쟁 (Competition)

경쟁사가격약점
Helicone$20/seat/월API 계층, IDE 임베디드 아님
Langfuse$39-59/user/월백엔드 추적, 실시간 세션 건강 아님
PromptLayer미공개프롬프트 저장/재생, 컨텍스트 건강 아님
Braintrust미공개평가 중심, 세션 알림 없음

경쟁 강도: Low - IDE 임베디드 실시간 모니터 전무 차별점: IDE 네이티브 + 실시간 알림 + 크로스 LLM/IDE + 팀 분석

MVP 개발 (MVP)

  • MVP 기간: 7주
  • 풀 버전: 6개월
  • 기술 복잡도: Medium-High
  • 필요 스택: TypeScript (VS Code Extension), React (대시보드), Node.js (백엔드)

MVP 범위

  1. VS Code Extension: 상태바 컨텍스트 건강 표시
  2. 프록시 지표 (응답 길이, 지연, 토큰 수) 기반 품질 추정
  3. 포화 임계값 알림 + 새 세션 권장
  4. 기본 사용 통계 대시보드

수익 모델 (Revenue)

  • 모델: Subscription (per-seat)
  • 가격:
    • Free: 1-2개 활성 세션/일, 기본 상태바
    • Pro: $15/dev/월 (무제한 세션, 히스토리, 알림)
    • Team: $25/seat/월 (팀 대시보드, 웹훅 알림, 분석)
  • 예상 MRR (6개월): $2,000-5,000
  • 예상 MRR (12개월): $8,000-20,000

리스크 (Risk)

유형수준대응
기술High“품질 드리프트” 측정이 학술적으로 미해결 → 프록시 지표로 대체
시장MediumCopilot/Cursor가 네이티브 빌드 가능 → 크로스 IDE/LLM 포지셔닝으로 차별화
실행MediumIDE 플러그인 개발 경험 부족 → VS Code Extension API 학습 필요

추천 (Recommendation)

점수: 89/100 ⭐⭐⭐⭐

추천 이유

  1. 가장 높은 페인 스코어 (9/10) — 다수 소스에서 “#1 문제"로 확인
  2. IDE 임베디드 실시간 모니터 제품이 완전한 블루오션
  3. 84% 개발자 AI 도구 사용 → 거대한 잠재 사용자 기반
  4. 팀 대시보드로 B2B 업셀 가능

리스크 요인

  1. “품질 드리프트” 정량화가 기술적으로 어려움 — 프록시 지표의 정확도 한계
  2. IDE 플러그인 파편화 (VS Code, JetBrains, Neovim 각각 개발 필요)

첫 번째 액션

  1. VS Code Extension으로 기본 토큰 카운터 + 세션 타이머 PoC
  2. 응답 길이/지연 변화와 주관적 품질의 상관관계 데이터 수집
  3. r/vscode, Cursor 커뮤니티에서 수요 검증

이 아이디어는 Prompt Fatigue CC(Claude Code 상태바 플러그인)에서 영감을 받아, 크로스 IDE/크로스 LLM + 팀 대시보드 + 품질 드리프트 감지로 확장한 개선형입니다.