QRY: 자연어로 SQL 작성하는 CLI 도구 스타트업 아이디어

문제: SQL 작성의 번거로움

데이터베이스를 다루는 개발자와 분석가들은 매일 SQL을 작성합니다. 하지만:

• 복잡한 JOIN 문법 기억하기 어려움
• 서브쿼리, 윈도우 함수 등 고급 문법 헷갈림
• 테이블 구조 확인하며 쿼리 작성하는 컨텍스트 스위칭
• “그 쿼리 어떻게 짰더라?” 반복

솔루션: QRY - Natural Language to SQL CLI

QRY는 터미널에서 자연어로 SQL을 생성하는 CLI 도구입니다.

$ qry "지난 7일간 가장 많이 구매한 사용자 TOP 10"
> Connecting to mydb...
> Generated SQL:

SELECT u.name, u.email, COUNT(o.id) as order_count
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.created_at >= NOW() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY u.id, u.name, u.email
ORDER BY order_count DESC
LIMIT 10;

[Execute? (y/n)]

핵심 기능

1. 자연어 → SQL 변환: Claude/GPT 기반 변환
2. 스키마 인식: 연결된 DB의 테이블 구조 자동 파악
3. 실행 옵션: 생성된 쿼리 바로 실행 가능
4. 히스토리: 이전 쿼리 저장 및 재사용
5. 다중 DB 지원: PostgreSQL, MySQL, SQLite 등

시장 분석

NLP 시장 현황

• 전체 NLP 시장: $42B → $791B 성장 예상
• 연평균 성장률: 10.92%
• 72% 기업이 NLP 기술 도입 계획

경쟁 현황

시장 격차

클라우드 제공사들이 내장 NL-to-SQL을 제공하지만:

• 특정 클라우드 종속
• GUI 기반 (터미널 워크플로우 방해)
• 비용 발생

로컬에서 동작하는 CLI 도구에 대한 니즈가 있음.

비즈니스 모델

수익 전략

1. 오픈소스 코어: 기본 기능 무료
2. Pro: 고급 기능 (복잡한 쿼리, 쿼리 최적화 제안)
3. API 사용량: LLM API 비용 전가 또는 자체 호스팅

가격

• Free: 일일 50 쿼리, 기본 기능
• Pro: $5-10/월 (무제한, 고급 기능)

기술 스택

QRY CLI
├── CLI Framework (Commander.js / Clap)
├── DB Connectors (pg, mysql2, sqlite3)
├── Schema Introspection
├── LLM Integration (Claude API / OpenAI)
└── Query History (SQLite local)

MVP 개발 범위

3-4주 예상

1. PostgreSQL 연결 및 스키마 파악
2. Claude API 연동
3. 기본 CLI 인터페이스
4. 쿼리 실행 기능

평가 점수: 84점

리스크

높은 경쟁

• 이미 많은 NL-to-SQL 도구 존재
• 클라우드 제공사들의 무료 내장 기능

수익화 어려움

• 개발자들의 유료 전환 저항
• LLM API 비용 대비 마진

추천 여부

신중하게 접근

빠르게 MVP를 만들 수 있고, 개발자 경험은 좋을 것입니다. 하지만:

• 경쟁이 매우 치열함
• 차별화 포인트 필요 (예: 특정 DB 전문화, 쿼리 최적화 등)
• 오픈소스로 커뮤니티 빌딩 후 유료 전환이 현실적

학습 프로젝트나 포트폴리오용으로는 좋지만, 수익 사업으로는 도전적입니다.

이 글은 HackerNews Show HN 피드를 기반으로 AI가 분석한 사이드 프로젝트 아이디어입니다.