문제점 (고통지수: 8/10)
학술 논문을 읽어야 하는데 50페이지 논문 앞에서 막막한 적 있으신가요?
- 논문 하나 제대로 이해하려면 2-3시간 소요
- 방법론, 결과, 한계점을 빠르게 파악하기 어려움
- ChatGPT에 업로드해도 일반적인 요약만 제공
- 도메인 특화 컨텍스트 없이 핵심을 놓치는 경우 많음
- 여러 논문 비교 분석은 더욱 시간 소모적
연구자, 대학원생, R&D 전문가들이 매주 겪는 고통입니다.
타겟 시장
- 주요 시장: GLOBAL
- 타겟 세그먼트: 학술 연구자, 대학원생, R&D 전문가, 기술 작가
- 예상 TAM: $500M+ (AI 학술 도구 시장)
학술 논문 요약 도구 시장은 급성장 중이며, Sourcely($17/mo), Scholarcy($9.99/mo), Elicit 등이 경쟁하고 있습니다.
Research Paper Comprehension Tool이란?
Research Paper Comprehension Tool은 학술 논문을 업로드하면 구조화된 인사이트를 추출해주는 AI 도구입니다.
핵심 기능
- 구조화된 요약: 목적, 방법론, 핵심 발견, 한계점 분리
- 도메인 인식: 논문 분야에 맞는 컨텍스트 이해
- 시각적 요약: 핵심 개념 다이어그램 자동 생성
- 비교 분석: 여러 논문 간 차이점/공통점 매핑
- 질문 응답: 논문 내용에 대한 심층 Q&A
차별화된 접근법
❌ 기존 도구: 일반적 요약 → 핵심 놓침
✅ 우리 도구: 구조화된 분석 → 즉각적 이해
경쟁 분석
| 경쟁사 | 가격 | 약점 |
|---|---|---|
| Scholarcy | $9.99/mo | 플래시카드 형식, 깊이 부족 |
| Elicit | Free-Pro | 검색/발견 중심, 이해 도구 약함 |
| ChatGPT | $20/mo | 일반 요약, 도메인 특화 없음 |
| Semantic Scholar | Free | 검색만, 요약/분석 없음 |
차별화 포인트: 기존 도구들은 **“요약”**에 집중합니다. 우리는 **“이해”**에 집중해서 방법론, 결과, 한계점을 구조적으로 분리합니다.
MVP 개발
- 예상 기간: 5주
- 복잡도: MEDIUM
- 기술 적합도: 9/10
추천 스택
Backend: Node.js/Python (API)
AI: Claude/GPT-4 API
PDF처리: pdf.js, PyMuPDF
Frontend: React/Next.js
Storage: S3 + PostgreSQL
MVP 범위
- PDF 논문 업로드
- 구조화된 요약 생성 (목적/방법/결과/한계)
- 핵심 용어 하이라이트
- 요약 내보내기 (Notion, Markdown)
수익 모델
- 모델: SUBSCRIPTION + FREEMIUM
- 가격대:
- Free: 월 5개 논문
- Pro: $12/mo (무제한 논문, 비교 분석)
- Team: $29/mo (협업 기능)
- MRR 6개월 예상: $5,000
- MRR 12개월 예상: $15,000
리스크 분석
| 리스크 | 수준 | 대응 방안 |
|---|---|---|
| 기술 | LOW | LLM API 검증됨, PDF 파싱 라이브러리 성숙 |
| 시장 | MEDIUM | 경쟁 심화, UX와 정확도로 차별화 |
| 실행 | LOW | 명확한 범위, 5주 MVP |
이런 분께 추천
- 매주 논문을 읽어야 하는 대학원생/연구자
- AI/LLM API 활용 프로젝트를 만들고 싶은 개발자
- B2C SaaS 경험을 쌓고 싶은 인디 메이커
- 학술 커뮤니티에 가치를 제공하고 싶은 분
이 아이디어로 사이드프로젝트를 시작하셨다면, 또는 다른 의견이 있다면 댓글로 공유해주세요!