Remember Me: Vector DB 비용 40배 절감하는 LLM 클라이언트 메모리 스타트업 아이디어
문제: Vector DB의 비용과 복잡성 LLM 애플리케이션을 개발할 때 “메모리” 기능은 필수입니다. 사용자와의 대화 기록, 컨텍스트 유지, 지식 검색 등 다양한 용도로 활용됩니다. 현재 대부분의 개발자들은 이를 위해 Vector Database를 사용합니다: Pinecone (클라우드) Chroma (로컬) pgvector (PostgreSQL 확장) Milvus, Qdrant 등 하지만 이 접근 방식에는 문제가 있습니다: 비용: 클라우드 Vector DB 비용이 빠르게 증가 복잡성: 임베딩 생성, 인덱싱, 검색 파이프라인 구축 필요 지연: 네트워크 RTT 추가 인프라: 서버 관리 부담 솔루션: 클라이언트 사이드 O(1) 메모리 Remember Me는 Vector DB 없이 클라이언트 사이드에서 동작하는 LLM 메모리 라이브러리입니다. ...