문제점 (고통지수: 8/10) “이번 달 AWS 비용이 왜 이렇게 나왔지?” - AWS를 사용하는 모든 개발자와 스타트업의 공통된 고민입니다. 현재 상황의 문제점: 대시보드 피로: AWS Console, CloudWatch, Cost Explorer를 번갈아 확인하는 번거로움 비용 블랙박스: 어떤 리소스가 비용을 얼마나 소모하는지 직관적 파악 어려움 헬스체크 분산: EC2, RDS, Lambda 등 각 서비스별 상태를 개별 확인해야 함 알림 과부하: CloudWatch 알람 설정의 복잡성과 노이즈 CLI 부재: 터미널에서 빠르게 전체 상황을 파악할 도구 없음 타겟 시장 주요 타겟: AWS 사용 개발자, DevOps 엔지니어, 스타트업 CTO ...
문제점 (고통지수: 8/10) “내 API를 Claude나 Cursor에서 쓰고 싶은데, MCP 서버를 직접 만들어야 한다고요?” - AI 에이전트 시대에 모든 API 개발자가 마주치는 새로운 장벽입니다. 현재 상황의 문제점: 수동 작업: OpenAPI 스펙이 있어도 MCP 서버를 별도로 개발해야 함 러닝 커브: MCP 프로토콜 학습, SDK 사용법 습득에 시간 소요 배포 복잡성: 서버 생성 후 호스팅, 레지스트리 등록까지 별도 작업 유지보수 부담: API 변경 시 MCP 서버도 수동으로 동기화 필요 생태계 단편화: Specli(로컬 CLI), Mpak(패키지 관리) 등 도구가 분리되어 있음 타겟 시장 주요 타겟: API 보유 기업, SaaS 스타트업, AI 에이전트 개발자 ...
문제점 (고통지수: 7/10) “요즘 PR이 10개 오면 7개가 AI가 만든 쓰레기예요” - 오픈소스 메인테이너들의 새로운 고통입니다. 현재 상황의 문제점: AI 스팸 홍수: LLM으로 대량 생성된 저품질 PR이 오픈소스 프로젝트에 범람 시간 낭비: 메인테이너가 스팸 PR 검토하느라 실제 기여 놓침 도구 설치 저항: GitHub App 설치 시 권한 요청에 대한 보안 우려 복잡한 설정: 대부분의 코드 리뷰 도구가 과도한 설정 필요 신규 기여자 판별: 진짜 초보자와 AI 스팸 계정 구분 어려움 타겟 시장 주요 타겟: 오픈소스 프로젝트 메인테이너, 기업 GitHub 관리자 ...
문제점 (고통지수: 7/10) “프롬프트 토큰이 얼마나 되는지 몰라서 API 호출이 실패했어요” - LLM 개발자들의 일상적인 좌절입니다. 현재 상황의 문제점: 토큰 블라인드: 프롬프트 작성 중 실시간 토큰 수 파악 불가 비용 예측 불가: API 호출 전까지 비용 예상 어려움 모델 간 혼란: GPT-4, Claude, Gemini 등 토크나이저가 다 다름 버전 관리 부재: 프롬프트 변경 이력 추적 어려움 팀 협업 불편: 프롬프트를 공유하고 피드백 받기 어려움 타겟 시장 주요 타겟: LLM 앱 개발자, AI 엔지니어, 프롬프트 엔지니어 ...
문제점 (고통지수: 8/10) “AI 에이전트가 알아서 이메일을 보내고, 파일을 삭제하고, 결제를 처리했는데… 확인도 없이요” - AI 에이전트를 도입한 기업들의 새로운 악몽입니다. 현재 상황의 문제점: 통제 불가: AI 에이전트가 승인 없이 중요한 작업 자동 실행 감사 부재: 에이전트가 어떤 도구를 왜 호출했는지 추적 불가 롤백 불가: 이미 실행된 위험한 작업을 되돌릴 수 없음 규정 위반: 사람의 검토 없는 자동화로 컴플라이언스 이슈 발생 신뢰 부족: 에이전트를 업무에 투입하기 꺼려지는 심리적 장벽 타겟 시장 주요 타겟: AI 에이전트 도입 기업, SaaS 스타트업, 엔터프라이즈 IT팀 ...
문제: UX 테스트 설정의 복잡함 (고통지수: 6/10) Reddit r/SideProject에서 한 개발자가 공유했습니다: “Solo developers - I built an app to test UX and site marketing with one click” 인디 해커들이 겪는 UX 테스트의 어려움: Hotjar, FullStory 등 설정이 복잡함 A/B 테스트 도구 연동에 시간 소요 작은 사이트에 비해 도구가 과함 무료 플랜 제한으로 충분한 데이터 수집 어려움 결과 해석에 전문 지식 필요 핵심 고통: “내 랜딩 페이지가 괜찮은지” 빠르게 확인하고 싶음 전문 UX 리서처 고용은 비현실적 도구 설정보다 제품 개발에 집중하고 싶음 타겟: 인디 해커 & 소규모 팀 주요 타겟: ...
문제: 과거 프로젝트에서 인프라 코드 “훔치기” (고통지수: 8/10) Reddit에서 한 개발자가 고백했습니다: “I got tired of stealing infrastructure code from my own old projects” 개발자라면 누구나 공감하는 상황입니다: 새 프로젝트 시작할 때마다 이전 프로젝트에서 Docker 설정 복사 GitHub Actions 워크플로우를 매번 새로 작성 Terraform/Pulumi 설정을 프로젝트마다 복붙 복사한 코드가 최신 버전과 안 맞아서 디버깅 “내가 작년에 어떻게 했더라?” 검색 반복 핵심 고통: 반복적인 작업에 시간 낭비 프로젝트마다 설정이 조금씩 다름 베스트 프랙티스 업데이트 놓침 문서화 부족으로 컨텍스트 손실 타겟: 풀스택 개발자 & DevOps - 성장하는 IaC 시장 Infrastructure as Code (IaC) 도구 시장은 계속 성장 중이며, 2026년 주요 트렌드는 AI 통합과 멀티클라우드 지원입니다. ...
문제: Analytics 대시보드 피로감 (고통지수: 7/10) 개발자와 마케터들이 매일 마주하는 공통적인 고통이 있습니다. 바로 Analytics 대시보드 피로감입니다. 매일 같은 숫자, 같은 그래프를 보며 지침 KPI 하락 시 우울감과 무력감 데이터를 보는 것 자체가 스트레스 긍정적인 지표도 감흥이 없음 Reddit r/SaaS에서 한 개발자는 “Analytics 대시보드를 보다가 우울해져서 살아있는 정원 게임으로 바꿨다"고 고백했습니다. 타겟: 개인 개발자 & 소규모 팀 - $112B 시장 게임화(Gamification) 시장은 2025년 $29B에서 2031년 $112B로 급성장 중입니다 (CAGR 25.24%). ...
문제 (고통지수: 8/10) “새로운 회사에 입사했는데, 100만 줄짜리 레거시 코드베이스를 이해하는 데 몇 달이 걸렸습니다.” 대규모 코드베이스는 파악하기 어렵습니다. 문서는 오래되었고, 아키텍처는 복잡하며, “이 함수가 어디서 호출되는지” 찾는 것조차 시간이 걸립니다. 타겟 시장 - TAM $6.41B → $13.70B (2030) 레거시 코드를 다루는 개발자 새로운 팀에 합류한 개발자 코드 리뷰어 및 아키텍트 오픈소스 컨트리뷰터 Software Development Tools Market은 2025년 $6.41B에서 2030년 $13.70B로 CAGR 16.4% 성장 예상됩니다. Codebase Analyzer란? LLM을 활용해 코드베이스를 이해하고 탐색하는 로컬 우선 도구입니다: ...
문제 (고통지수: 7/10) “Excel로 인보이스 만드는 데 너무 많은 시간을 낭비했습니다.” 프리랜서와 소규모 사업자들은 매달 인보이스를 만들어야 합니다. Excel 템플릿을 쓰거나, 무료 도구를 찾아 헤매거나, 비싼 회계 소프트웨어에 가입합니다. 타겟 시장 - TAM $3.17B → $9.18B (2032) 프리랜서 (개발자, 디자이너, 작가) 소규모 사업자 컨설턴트 1인 기업 Invoice Processing Software Market은 2024년 $3.17B에서 2032년 $9.18B로 CAGR 14.2% 성장 예상됩니다. SME 세그먼트가 44.9% 점유율로 가장 큽니다. Invoice Generator란? 프리랜서와 소규모 사업자를 위한 간단하고 아름다운 인보이스 생성 도구입니다: ...