Mcp

이번 주 1인 개발자를 위한 기술 뉴스 3선

이번 주 1인 개발자를 위한 AI 도구 뉴스 5선 - MCP 생태계가 폭발적으로 성장하고 있어요

문제 정의 Model Context Protocol(MCP)이 AI 에이전트 연결의 표준으로 부상하면서 개발자들은 새로운 도전에 직면합니다: 테스트 어려움: MCP 서버의 도구, 리소스, 프롬프트를 테스트할 표준 방법 부재 디버깅 복잡성: STDIO, SSE, HTTP 등 다양한 전송 프로토콜 지원 필요 공식 도구 부족: Anthropic 공식 인스펙터의 기능이 제한적이고 개발 속도 느림 2026년 MCP 시장은 97M+ 월간 SDK 다운로드를 기록하며 폭발적으로 성장 중입니다. 시장 분석 지표 수치 MCP 시장 규모 (2025) $1.8B 월간 SDK 다운로드 97M+ 주요 채택 기업 Microsoft, Google, Salesforce, SAP 타겟 고객: MCP 서버를 개발하는 개발자, AI 에이전트 빌더 ...

문제점 (고통지수: 7/10) AI 코딩 어시스턴트에게 디버깅을 요청할 때, LLM은 정적인 코드만 볼 뿐 실제 런타임 상태를 알 수 없습니다. 실제 사례: “이 변수가 왜 null인지 모르겠어요” → LLM은 추측만 가능 복잡한 버그에서 스택 트레이스 복붙 반복 LLM이 제안한 수정이 런타임에서 작동하지 않음 실제 변수 값 없이 로직 분석의 한계 빈도: 디버깅 세션마다 (매일) Claude Code나 Cursor 같은 AI 코딩 도구가 강력해졌지만, 런타임 컨텍스트 없이는 복잡한 버그 해결에 한계가 있습니다. ...

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