문제점 (고통지수: 9/10) “이번 달 OpenAI 비용이 왜 이렇게 많이 나왔지?” - LLM을 프로덕션에 도입한 팀들의 공통된 고민입니다. 현재 상황의 문제점: 비용 블랙박스: API 호출 비용이 어디서 발생하는지 추적 어려움 성능 불투명: 응답 시간, 토큰 사용량, 에러율 등 메트릭 부재 품질 관리 어려움: LLM 응답 품질 모니터링 및 평가 기준 없음 디버깅 지옥: 프롬프트 변경 후 성능 저하 원인 파악 어려움 보안 우려: 민감 데이터가 LLM에 전송되는지 추적 불가 실제 사례: ...
문제 (Problem) DBA와 DevOps 엔지니어들은 언제 어디서나 데이터베이스 상태를 확인해야 합니다: 온콜 중 급한 알림이 왔을 때 회의 중 빠르게 쿼리 성능 확인 외출 중 배포 후 DB 상태 모니터링 주말에 집에서 간단한 쿼리 실행 기존 솔루션들은 대부분 데스크톱/웹 중심이며, 모바일 전용 PostgreSQL 모니터링 앱은 매우 희소합니다. 시장 (Market) 항목 내용 타겟 시장 글로벌 (GL) 세그먼트 Database Monitoring, Mobile DevOps 주요 타겟 DBA, DevOps, 백엔드 개발자 TAM 니치 시장이나 충성 사용자 다수 PostgreSQL은 가장 인기 있는 오픈소스 데이터베이스로, AWS RDS, Aurora 등에서 널리 사용됩니다. ...
문제 (Problem) 프로덕션 환경에서 문제가 발생했을 때, 개발자들은 여러 도구를 오가며 컨텍스트를 파악해야 합니다: 로그는 어디서 확인하지? 최근 배포는 언제였지? 관련 Jira 티켓은? 이 서비스의 의존성은? 누가 담당자지? 평균 MTTR(Mean Time To Resolve)이 불필요하게 길어지는 원인은 바로 이 컨텍스트 수집 시간입니다. 시장 (Market) 항목 내용 타겟 시장 글로벌 (GL) 세그먼트 Observability, DevOps, Monitoring 주요 타겟 DevOps 팀, SRE, 온콜 엔지니어 TAM $34B+ (2026년 옵저버빌리티 시장) 옵저버빌리티 시장은 연 19.7% CAGR로 성장 중이며, 2035년 $172B에 도달할 전망입니다. ...
문제 (고통지수: 9/10) 기존 업타임 모니터링 도구들은 단순히 사이트가 “살아있는지"만 확인합니다. 하지만 구글 SEO 관점에서 중요한 것들을 놓치고 있습니다. 실제 사례: 한 개발자가 업타임 모니터가 정상이라고 보여주는 동안 $400의 광고 수익을 잃었습니다. 이유는 구글이 중요하게 여기는 Core Web Vitals, 인덱싱 상태, 크롤링 가능 여부를 모니터링하지 않았기 때문입니다. 타겟 시장 - TAM $1.2B → $2.5B (2033) SEO를 중시하는 웹사이트 운영자 블로거 및 콘텐츠 크리에이터 스타트업 마케팅 담당자 이커머스 사이트 운영자 Website Monitoring Market은 2024년 $1.2B에서 2033년 $2.5B로 CAGR 8.9% 성장 예상됩니다. ...