문제점 (고통지수: 8/10) “이번 주에 뭐 했더라?” - 매주 팀 상태 보고서를 작성할 때마다 반복되는 고통입니다. 현재 상황의 문제점: 시간 낭비: Jira, GitHub, Slack, Linear, Notion 등을 일일이 확인하며 수동 취합 누락 위험: 바쁜 주간일수록 중요한 작업이 보고서에서 빠지기 쉬움 형식 불일치: 팀원마다 다른 보고서 형식으로 일관성 부족 컨텍스트 스위칭: 여러 도구를 오가며 정보를 모으는 번거로움 주간 반복: 매주 2-4시간씩 수동 작업 반복 실제 사례: “매주 금요일마다 3시간씩 Jira 티켓 정리하고, GitHub PR 모으고, Slack에서 논의된 내용 찾아서 보고서 쓰느라 진짜 개발할 시간이 없어요.” - r/SaaS 익명 댓글 ...
문제점 (고통지수: 8/10) “오늘 저녁 뭐 먹지?” - 매일 반복되는 이 질문이 가족의 정신적 부담(mental load)이 됩니다. 현재 상황의 문제점: 결정 피로: 매일 반복되는 식사 결정으로 지침 영양 불균형: 쉽고 빠른 것만 선택하게 됨 식재료 낭비: 계획 없이 장을 봐서 남는 재료 시간 소모: 레시피 검색, 장보기 목록 작성에 시간 소비 Reddit에서 발견: “I built an AI to handle the ‘what’s for dinner?’ mental load for families” 타겟 시장 Primary: 한국 시장 (현지화 후 글로벌) Segment: 맞벌이 부부, 자녀가 있는 가정, 1인 가구 Estimated TAM: AI 식사 계획 앱 시장 $972M (2024) → $11.5B (2034), CAGR 28% 사용자들은 월 $200 이상의 배달비/외식비를 절약하고, 주당 2.3시간의 시간을 절약한다고 합니다. ...
문제점 (고통지수: 8/10) “내일부터 운동해야지”, “오늘은 꼭 일찍 자야지” - 매일 이런 약속을 하고 매일 어기고 있진 않으신가요? 기존 습관 추적 앱들의 문제점: 단순 체크리스트: 체크만 하고 끝, 진정한 책임감 부재 자기 기만 허용: 실제로 안 했어도 체크할 수 있음 동기부여 부족: 스트릭이 끊겨도 아무 제재 없음 일회성 실패에 취약: 한 번 실패하면 “이미 망했으니까” 심리 Reddit r/SideProject에서 발견한 한 개발자는 “I built a iOS app for myself because I kept lying to myself"라며 자신만의 책임감 앱을 만들었습니다. ...
문제점 (고통지수: 8/10) “내 API를 Claude나 Cursor에서 쓰고 싶은데, MCP 서버를 직접 만들어야 한다고요?” - AI 에이전트 시대에 모든 API 개발자가 마주치는 새로운 장벽입니다. 현재 상황의 문제점: 수동 작업: OpenAPI 스펙이 있어도 MCP 서버를 별도로 개발해야 함 러닝 커브: MCP 프로토콜 학습, SDK 사용법 습득에 시간 소요 배포 복잡성: 서버 생성 후 호스팅, 레지스트리 등록까지 별도 작업 유지보수 부담: API 변경 시 MCP 서버도 수동으로 동기화 필요 생태계 단편화: Specli(로컬 CLI), Mpak(패키지 관리) 등 도구가 분리되어 있음 타겟 시장 주요 타겟: API 보유 기업, SaaS 스타트업, AI 에이전트 개발자 ...
문제점 (고통지수: 8/10) “AI 에이전트가 알아서 이메일을 보내고, 파일을 삭제하고, 결제를 처리했는데… 확인도 없이요” - AI 에이전트를 도입한 기업들의 새로운 악몽입니다. 현재 상황의 문제점: 통제 불가: AI 에이전트가 승인 없이 중요한 작업 자동 실행 감사 부재: 에이전트가 어떤 도구를 왜 호출했는지 추적 불가 롤백 불가: 이미 실행된 위험한 작업을 되돌릴 수 없음 규정 위반: 사람의 검토 없는 자동화로 컴플라이언스 이슈 발생 신뢰 부족: 에이전트를 업무에 투입하기 꺼려지는 심리적 장벽 타겟 시장 주요 타겟: AI 에이전트 도입 기업, SaaS 스타트업, 엔터프라이즈 IT팀 ...
문제: 과거 프로젝트에서 인프라 코드 “훔치기” (고통지수: 8/10) Reddit에서 한 개발자가 고백했습니다: “I got tired of stealing infrastructure code from my own old projects” 개발자라면 누구나 공감하는 상황입니다: 새 프로젝트 시작할 때마다 이전 프로젝트에서 Docker 설정 복사 GitHub Actions 워크플로우를 매번 새로 작성 Terraform/Pulumi 설정을 프로젝트마다 복붙 복사한 코드가 최신 버전과 안 맞아서 디버깅 “내가 작년에 어떻게 했더라?” 검색 반복 핵심 고통: 반복적인 작업에 시간 낭비 프로젝트마다 설정이 조금씩 다름 베스트 프랙티스 업데이트 놓침 문서화 부족으로 컨텍스트 손실 타겟: 풀스택 개발자 & DevOps - 성장하는 IaC 시장 Infrastructure as Code (IaC) 도구 시장은 계속 성장 중이며, 2026년 주요 트렌드는 AI 통합과 멀티클라우드 지원입니다. ...
문제 (고통지수: 8/10) “새로운 회사에 입사했는데, 100만 줄짜리 레거시 코드베이스를 이해하는 데 몇 달이 걸렸습니다.” 대규모 코드베이스는 파악하기 어렵습니다. 문서는 오래되었고, 아키텍처는 복잡하며, “이 함수가 어디서 호출되는지” 찾는 것조차 시간이 걸립니다. 타겟 시장 - TAM $6.41B → $13.70B (2030) 레거시 코드를 다루는 개발자 새로운 팀에 합류한 개발자 코드 리뷰어 및 아키텍트 오픈소스 컨트리뷰터 Software Development Tools Market은 2025년 $6.41B에서 2030년 $13.70B로 CAGR 16.4% 성장 예상됩니다. Codebase Analyzer란? LLM을 활용해 코드베이스를 이해하고 탐색하는 로컬 우선 도구입니다: ...